AIが共通テストで90点超え ―人間にしかできない「勉強」とは何か

はじめに――その数字が、私の背筋を凍らせた

2026年1月。私は一つのニュース記事を読み、しばらく言葉を失いました。

OpenAIの最新AIモデル「GPT-5.2 Thinking」が、2026年度大学入学共通テストで得点率97%を記録。9科目で満点。

さらに、GoogleのGemini 3 ProやAnthropicのClaude 4.5 Opusもそれぞれ91%を獲得。東京大学理科三類（医学部）の足切りラインを、複数のAIが余裕で突破したのです。（東洋経済オンライン・2026年1月）

この数字がどれほど衝撃的かを伝えるために、少し時系列を振り返りましょう。2024年の共通テストでのAI得点率は66%でした。そこから2025年に91%、そして2026年に97%。わずか2年で、人間の東大合格者の平均点をAIが軽々と超えてしまったのです。

この事実を前に、こんな問いが頭を離れません。「では、受験生は何のために勉強するのか」「大学で学ぶことに、これからどんな意味があるのか」——。

私はこの問いに、逃げずに向き合わなければならないと思いました。なぜなら、今まさに受験という戦場に立っている受験生と、その合格を全力で願う保護者の皆さんにとって、これは単なる「AIの話」ではなく、自分たちの未来に直結する切実な問題だからです。

AIが「満点」を取った科目と、それでも苦手だった領域

まず、事実をきちんと整理しましょう。

2026年共通テストでAIが満点を記録した科目は次の9科目です。

英語リーディング
国語（現代文）
数学ⅠA
数学ⅡBC
地理総合・地理探究
歴史総合（世界史・日本史）
物理
化学

見ていただければわかるように、理系科目（数学・物理・化学）はもちろん、文系科目（歴史・地理・現代文）でもAIは完璧な得点を叩き出しています。「数学はAIが得意で、文系科目は人間の方が強い」というかつての常識は、完全に崩れました。

しかし、AIにも弱点がありました。研究者たちが注目したのは、図形の濃淡を読み取る問題や、文脈の「空気感」を掴む読解でした。たとえば地図上の微妙な色の違いを判別する地理の一部問題や、登場人物の心情の機微を読む国語の古文など——データとロジックだけでは解けない、人間の感覚・体験・共感を必要とする問題に、AIは完璧には対応できなかったのです。

この「AIの弱点」のリストを見たとき、私の中で何かがはっきりと見えました。AIが苦手なものこそ、これからの時代に人間が伸ばすべき能力の地図である、と。

「丸暗記」が意味を失っていく、本当の理由

さて、ここで一つの不都合な真実を語らなければなりません。

今の日本の受験勉強の多くは、残念ながら「丸暗記型」の要素を色濃く含んでいます。英単語を何千語も覚える。歴史の年号を叩き込む。化学式を丸ごと暗記する。これらは確かに、共通テストで点数を取るための手段として機能してきました。

しかし考えてみてください。英単語を瞬時に意味変換し、歴史の流れを膨大なデータから瞬時に引き出し、化学式を完璧に再現する——これらはすべて、AIが人間よりはるかに得意とすることです。

「では丸暗記は不要なのか」という問いに、私は慎重に答えます。基礎的な知識の土台は依然として必要です。数学の公式を全く知らずして、複雑な問題を考える足がかりにはなれません。英単語の最低限の知識なしに、英文の文脈を読み解くことはできません。知識は「考えるための素材」として不可欠なのです。

問題は、知識を「ゴール」として暗記することにあります。「覚えた。終わり」ではなく、「覚えた。さてこれを使ってどう考えるか」——この一歩先に進む訓練こそが、AI時代の受験勉強に求められています。情報を「ストックする」ことよりも、情報を「つなげて、問い直して、新しい意味を生み出す」能力こそが、人間の本領なのです。

「AIに代替されない能力」の本質——3つの人間固有の力

では具体的に、AI時代に人間が磨くべき能力とは何でしょうか。研究者や教育者たちの見解が近年、急速に一致しつつあります。それは以下の3つです。

① 真の創造性——「ゼロから問いを立てる力」

AIは与えられた問いに対して、驚くほど精度の高い答えを出せます。しかし「そもそもどんな問いを立てるべきか」を決めるのは、依然として人間の仕事です。

創造性とは、単に「ユニークなアイデアを出すこと」ではありません。現状に疑問を持ち、誰も気づいていない問いを発見し、新しい枠組みを提示すること——これがAIには真似できない人間固有の力です。

受験勉強の中でも、この力を育てることは可能です。問題を「解く」だけでなく、「なぜこの問いが重要なのか」「この現象の背後には何があるのか」と問い直す習慣が、創造性の種を育てます。

② 共感力——「人の感情の機微を理解し、寄り添う力」

AIが共通テストで苦手だった「登場人物の心情理解」は、実は象徴的です。人間の感情は複雑で、文化的・歴史的文脈に深く根ざしており、言語化されていない部分を大量に含んでいます。

医療、教育、福祉、カウンセリング、リーダーシップ——こうした人間が中心となる分野では、相手の立場に立って感じる力、場の空気を読む力、言葉の裏にある感情を掴む力が決定的に重要です。これはデータ処理では再現できない、生きた経験と他者への関心から生まれる能力です。

③ 倫理的判断力——「責任を持って決断する力」

AIはあらゆる選択肢を提示できます。しかし「どれを選ぶべきか」の最終判断は、人間が負わなければなりません。医療における治療方針の選択、ビジネスにおける社会的責任、政治における政策判断——これらはすべて、価値観と倫理観に基づいた人間の意思決定です。

倫理的判断力を磨くためには、様々な価値観や立場を学び、自分の中に「判断の軸」を育てることが必要です。これもまた、受験勉強の深い部分——特に小論文や論述問題——が本来担うべき訓練なのです。

大学の学問が「AIとの協働」を前提に変わりつつある

もう一つ、保護者の方々に知っていただきたい重要な現実があります。

大学教育が急速に変わり始めています。

かつての大学は、「知識を教わる場所」でした。教授が知識を持ち、学生はそれを受け取る——という一方向の構造です。しかし今や、その構造が根底から揺さぶられています。教授でさえ知らない最新情報をAIは持っており、学術論文の要約も、データ分析も、プログラムのコーディングも、AIがアシストできる時代です。

すでに2025年から、多くの先進的な大学が「AIリテラシー」を全学生の必修科目として導入し始めました。「AIを使って良いか悪いか」という議論はすでに過去のものとなり、「AIをどう使いこなし、AIに任せず自分が考えるべきことは何か」を判断できる人材の育成へと、大学の使命そのものが変わっているのです。

つまり、これから大学で活躍する人材とは、AIに仕事を奪われることを恐れる人ではなく、AIを道具として使いこなしながら、自分にしかできない問いや判断を生み出せる人です。そのためにも、大学進学の意味は決して薄れていません。むしろ、大学で「何を学ぶか」「どう学ぶか」の設計が、これまで以上に重要になっているのです。

スカイ予備校が考える「AI時代の受験戦略」

ここまで読んでくださった受験生の皆さんは、もしかすると少し不安を感じているかもしれません。「結局、自分はどうすればいいのか」と。

安心してください。スカイ予備校では、AI時代の変化を見据えた受験指導をすでに実践しています。具体的には、以下のような取り組みを重視しています。

「なぜ？」を考える指導——答えを教えるだけでなく、「なぜその答えになるのか」「別の角度から見たらどうなるか」を考える対話型の授業を行っています。
小論文・志望理由書の徹底強化——総合型選抜や学校推薦型選抜では、まさに「自分の考えを自分の言葉で伝える力」が問われます。これはAIに代替されない能力そのものであり、スカイ予備校が最も力を入れている分野です。
AIツールの正しい活用法の指導——AIを「敵」ではなく「味方」にする方法を、受験生の段階から学んでもらいます。調べ学習や情報整理にAIを活用しつつ、最終的な判断や表現は自分自身で行う——この使い分けができること自体が、これからの時代に求められるスキルです。