こんにちは、スカイ予備校の五十嵐です！
「10秒前にスタートすれば、ボルトにも勝てる。」
高校1年生の秋、ある先生のこの言葉が、理玖さんの勉強観を大きく変えた。
惰性ではなく、頭を使って学び切る——そんなスタイルを徹底した彼は、試行錯誤を重ねながら、自分だけの勉強法を確立していく。
この記事では、理玖さんが高校時代に実践していた具体的な勉強法と、その背景にある考え方を紹介する。
記事の監修者：五十嵐弓益（いがらし ゆみます）
【全国通信教育】最短合格オンラインのスカイ予備校 校長
■小論文指導歴27年
これまでに指導した生徒は4000人以上、独自のSKYメソッドを考案で８割取る答案の作り方を指導。
２０２0年４月から、完全オンラインの大学受験予備校となる。過去3年間で国公立大学合格125名。
高１から入会者は国公立大学合格率９３％
高２から入会者は国公立大学合格率８６％
高３の4月から入会者は国公立大学合格率７３％。
スカイ予備校の指導方針は、「大人になっても役に立つ勉強法の習得」です。「自分の人生は自分で切り拓く」教育をします
東北大学 小論文 予想問題セット
スカイ予備校・五十嵐監修｜予想問題3問＋解答例・採点ポイント付き
10秒前にスタートすればボルトにも勝てる？
高校1年の秋、数学の先生にこんな言葉をかけられました。
「10秒前にスタートすればボルトにも勝てるよ」
この一言が今でも僕の勉強の根っこにあります。受験って、結局は相対評価。つまり、誰より早く始めた人が有利なんです。だから、迷ったり悩んでる暇があったら、今すぐに始めること。それを意識してから、僕の勉強スタイルは大きく変わりました。
勉強は惰性じゃダメ！常に頭をフル回転させる
勉強を始める前に、僕が一番大事にしていたのは「惰性で勉強しない」こと。なんとなくやるんじゃなくて、「この勉強、本当に意味あるのかな？」って考えながらやることが大切だと思います。
暗記じゃなくて理解する
例えば英単語。単語帳をただ覚えるのは効率が悪い。僕は語源やイメージを意識して、「submarine（潜水艦）」なら「sub＝下」「marine＝海」と分けて考えて覚えました。そうすると、「subway（地下鉄）」や「submerge（水没する）」も一緒に理解できるんですよね。
物理や化学の公式も、ただ覚えるんじゃなくて「なぜそうなるのか？」を自分の言葉で説明できるようにしました。問題を解いた後は、必ず図を描いて力の向きやエネルギーの流れを整理。こうすると、似た問題が出てきても迷わず解けるようになりました。
スキマ時間を活用！勉強までの「待機時間」を減らす
多くの人が見落としがちなポイントですが、勉強を始めるまでのロス時間もバカになりません。僕はこの時間を「待機時間」と呼び、できる限り短くするようにしました。
たとえば、通学中の30分や昼休み、放課後のちょっとした時間など、細かい時間も積み重ねれば大きな差に。具体的には、
- 通学中は英単語帳や音声教材に集中。スマホは使わない。
- 昼休みに前日のミス問題を5問だけ復習。
- 帰宅したらまず10分だけ理科を復習。集中できれば続けて、ダメなら休憩。
「やる気が出るのを待つ」のではなく、「とりあえず手を動かす」ことが大事です。心理学でも“作業興奮”と言われていて、動き出せば自然と集中できるんですよね。
ミスは宝！失敗から学ぶ
勉強でのミスはむしろチャンス。僕は問題集や模試の間違いを、特に真剣に直しました。
間違いを、
- 知識不足（知らなかった）
- 理解不足（意味を間違えていた）
- ケアレスミス（注意不足）
- 問題の読み違え（設問の誤解）
の4つに分類し、自分なりに原因を書き出していました。
特に「理解不足」と「読み違え」は惰性で解いていると起こりやすいミスなので、意識して頭を使うことで防げます。自分の思考のクセを知ることも大事で、これで似た問題への対応力がぐっと上がりました。
模試や本番に強くなるための「思考の体力作り」
模試で集中力が切れたり、時間配分を間違えたりしないために、本番と同じ環境で問題を解く練習もしました。
休日に3時間以上まとまった時間が取れたら、共通テストや二次試験の過去問を本番と同じ時間で解いて、すぐ自己採点と分析。疲れた頭での思考もトレーニングできるんです。
でも、闇雲に長時間やるのは効率が悪いので、自分の集中力の限界（僕の場合は50分）を知って、途中に5〜10分の休憩を挟むようにしました。
目標に熱を持つこと
いくら頭を使っても、目標が曖昧だと続きません。僕はいつも「この勉強の先に何があるのか？」を考えていました。
高校3年の春からは東北大学医学部のAO入試も目標にしていて、共通テストの対策と同時に英語力や論述力の強化も並行しました。最終的な目標は「信頼される医師になること」。そのために大学に合格しなければならないと思うと、毎日の勉強にも自然と意味が出てきました。
最後に
特別記憶力が良かったわけでも、勉強時間が長かったわけでもありません。ただ一つ、「惰性で勉強しない」ことを徹底して、1回1回の勉強時間の密度を上げることを意識し続けました。
それだけでも、成果は確実に変わります。
「いつから始めればいいですか？」
その答えは簡単。あなたが「始めよう」と思った今が、スタートラインです。ボルトに勝つには10秒前に走り始めればいい。さあ、今ここから頭を使った勉強を始めましょう！
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スカイ予備校・五十嵐監修の予想問題3問＋解答例・採点ポイント付き
【予想問題】医学科 小論文練習問題（スカイ予備校監修）
テーマ：AIと医師の診断支援——技術が変える医療の未来
課題文
人工知能（AI）技術の急速な進展は、医療の現場に根本的な変革をもたらしつつある。画像診断、病理診断、遺伝子解析、そして電子カルテのデータ解析にいたるまで、AIはすでに臨床の最前線に浸透し始めている。特に深層学習（ディープラーニング）を用いた画像認識技術は、皮膚科領域における悪性黒色腫の検出や、眼科領域における糖尿病網膜症の診断において、専門医と同等あるいはそれを上回る精度を示すという報告が相次いでいる。こうした現実を前に、私たちは「医師とは何か」という問いを改めて突きつけられている。
AIによる診断支援が普及することで期待される恩恵は小さくない。第一に、診断精度の向上が挙げられる。人間の医師は疲労や先入観、経験の偏りといった認知バイアスから逃れることができないが、AIは膨大なデータを一貫した基準で処理し、見落としを減らす可能性がある。第二に、医療資源の偏在という長年の課題への対応が期待される。専門医が少ない地方や途上国においても、AIを活用することで高精度な一次診断が可能になれば、医療アクセスの格差を縮小できるかもしれない。第三に、医師の業務負担の軽減がある。煩雑なデータ確認や定型的な所見記載をAIが補助することで、医師はより複雑な判断や患者との対話に集中できるようになる。
しかし、AIの導入には解決すべき課題も山積している。最も根本的な問題は、AIによる判断の「説明可能性」の欠如である。深層学習モデルはしばしばブラックボックスと呼ばれ、なぜその診断結果に至ったかを人間が理解しやすい形で示すことが難しい。医療においては、診断の根拠を患者に説明し、同意を得るプロセスが倫理的・法的に不可欠であるが、AIがその根拠を明示できないとすれば、インフォームド・コンセントの在り方そのものが問われることになる。
次に、責任の所在という問題がある。AIが支援した診断に基づいて行われた治療が患者に不利益をもたらした場合、責任を負うのは誰か。AIを開発した企業か、導入を決定した病院か、それとも最終的に判断を下した医師か。現行の医療法や民事・刑事の責任体系は、こうした事態を十分に想定して設計されていない。技術の普及に法制度と倫理規範の整備が追いついていない現状は、医療の安全性という観点から深刻なリスクをはらんでいる。
さらに、データの質とバイアスの問題も看過できない。AIモデルの性能は学習データの質と多様性に大きく依存する。もし学習データが特定の人種・性別・年齢層に偏っていれば、AIはそれらの集団に対して不正確な診断を下す可能性がある。過去の医療データには社会的差別や格差が反映されていることもあり、AIがその偏りを無批判に再現・増幅させてしまう危険性は現実的な懸念として指摘されている。
こうした状況の中で、医師に求められる役割はいかに変容するのか。AIが「パターン認識」の領域で卓越した能力を発揮するとすれば、医師はむしろ「文脈の読解者」としての役割をより深化させる必要があるだろう。患者の訴えの背景にある生活環境、心理的状態、家族関係、価値観——これらを総合的に理解し、AIの提示するデータを批判的に吟味しながら、目の前の「個人」にとって最善の選択を共に考える存在として、医師の意義は再定義されていく。
テクノロジーはあくまで手段であり、医療の目的は人間の尊厳を守り、苦しみを和らげることにある。AIと医師が対立関係ではなく協働関係を築くためには、技術への盲信でも拒絶でもなく、批判的な対話を継続する姿勢こそが求められる。次世代の医師たちには、AIリテラシーと同時に、技術によって揺るがされることのない医の倫理観と人間理解の深さが不可欠となるだろう。
設問
【設問1】設問1 課題文は、AIによる診断支援がもたらす恩恵と課題の双方を論じている。筆者が指摘する「AIの導入に伴う課題」を三点整理したうえで、それらの課題が医療という領域において特に深刻な意味をもつ理由を、課題文の論旨をふまえながら600字程度で説明しなさい。
【設問2】設問2 課題文の筆者は、AI時代における医師の役割を「文脈の読解者」として再定義する可能性を示唆している。この見解をふまえつつ、あなた自身は「AIと共存する時代の医師」にとって最も重要な資質・能力は何だと考えるか。具体的な医療場面や社会的文脈を想定しながら、自分の意見を800字程度で論じなさい。
※本問題はスカイ予備校・五十嵐校長が過去の出題傾向をもとに作成した予想問題です。実際の入試問題とは異なります。
