こんにちは、スカイ予備校の校長、五十嵐です！
「目立つタイプではなかったけれど、コツコツ積み重ねるのは得意だった」──そんな言葉がぴったりな蒼弥さん。小学生時代のバレーボールに始まり、高校では勉強と部活動を両立しながら、ついには東北大学医学部保健学科・放射線技術科学専攻に合格。ひたむきな努力を重ねた日々と、入学後のリアルな大学生活を語ってくれました。
記事の監修者：五十嵐弓益（いがらし ゆみます）
【全国通信教育】最短合格オンラインのスカイ予備校 校長
■小論文指導歴27年
これまでに指導した生徒は4000人以上、独自のSKYメソッドを考案で８割取る答案の作り方を指導。
２０２0年４月から、完全オンラインの大学受験予備校となる。過去3年間で国公立大学合格125名。
高１から入会者は国公立大学合格率９３％
高２から入会者は国公立大学合格率８６％
高３の4月から入会者は国公立大学合格率７３％。
スカイ予備校の指導方針は、「大人になっても役に立つ勉強法の習得」です。「自分の人生は自分で切り拓く」教育をします
東北大学 小論文 予想問題セット
スカイ予備校・五十嵐監修｜予想問題3問＋解答例・採点ポイント付き
静かに燃えた学生時代
私は昔からあまり目立つタイプではなく、比較的大人しめの子どもでした。でも、球技などのスポーツは大好きで、小学校ではバレーボール、中学ではバスケットボールに熱中していました。中学三年の夏、部活を引退してからはすぐに受験モードに切り替え。志望していた県立の上位高校に合格するため、5教科をまんべんなく勉強しました。
特に英語と数学は、先取り学習で早めに得意科目にできたことが大きかったです。この2科目は高校でも得意としていて、宿題の多さもあって自然と勉強時間が確保されていたのかもしれません。
苦手科目も「戦略」で乗り切る
実は国語がかなり苦手で、特に現代文の選択問題には苦戦していました。でも、「選択肢と本文を照らし合わせて、間違いを消していく」という方法に出会ってからは安定した点数が取れるように。古文と漢文は単語を覚え、文の流れをなんとなく掴むことを意識しました。得意な数学は、青チャートや他大学の過去問を使ってどんどん問題を解き、さらに伸ばしました。
夏休みの過ごし方が勝負を分ける
高校三年の春、第一志望だった東北大学は模試でD判定。正直、不安もありましたが、6月の部活引退を機に一気に受験モードに突入しました。
夏休みは「理数科目の基礎固め」と「共通テスト対策」に集中。数学では青チャートの基礎問題を何度も繰り返して、スラスラ解ける状態に仕上げました。また、共通テスト対策では解き方や時間配分を意識し、本番のシミュレーションを何度も実施。直近の過去問は本番前に初見で解くために残しておくことも忘れませんでした。
社会科目を侮るなかれ
私が声を大にして伝えたいのは、「社会科目、実は超重要」です。放射線専攻では、共通テストの社会の配点が実質2倍になるため、他の受験生より高得点を取れば大きなアドバンテージに。私の周囲でも、社会で点を稼いで合格を勝ち取った友人がいます。自分に合った科目を選んで、地道に力をつけていくのがおすすめです。
大学生活のリアル：放射線専攻はこう違う
現在、私は放射線技術科学専攻の2年生です。1年生の頃は一般教養科目が中心で、専門科目は少なめ。でも2年生になると、座学で放射線や化学・数学などを深く学び始めます。
3年生からは実験や臨地実習が本格化し、4年生は卒業研究と国家試験。医療系の学科の中では比較的実習の開始が遅い分、2年生までにしっかりと基礎を固める必要があります。ハードではありますが、知識が実際の現場につながる喜びがあります。
未来の医療系志望者・保護者の方へ
医療の道を志す人へ──道のりは決して楽ではないかもしれません。でも、それ以上に大きなやりがいや責任感を感じられる職業だと私は思います。
そして保護者の皆さん、お子さんが受験期にピリピリしてしまうことがあるかもしれません。それでも「見守ってくれている」という安心感は、私たち受験生にとって大きな支えになります。ぜひ、そっと応援を届けてあげてください。
長くなりましたが、ここまで読んでくださり本当にありがとうございました。皆さんの夢が叶いますよう、心から願っています。
東北大学 小論文 予想問題セット
スカイ予備校・五十嵐監修の予想問題3問＋解答例・採点ポイント付き
【予想問題】放射線技術科学専攻 小論文練習問題（スカイ予備校監修）
テーマ：AI画像診断と放射線技師の役割——技術革新の中の専門職
課題文
近年、人工知能（AI）技術の急速な発展は、医療分野においても大きな変革をもたらしつつある。とりわけ画像診断の領域では、深層学習（ディープラーニング）を基盤とするAIシステムが目覚ましい成果を上げており、胸部X線写真における肺結節の検出や、マンモグラフィによる乳癌スクリーニング、さらには頭部CTにおける脳出血の自動検出など、従来は熟練した専門家の経験と知識に依存していた判断を、AIが高い精度で補助できるようになってきた。一部の研究では、特定の疾患領域において、AIの診断精度が専門医に匹敵するとも報告されており、医療界に広範な議論を呼び起こしている。
こうした状況を受けて、「AIは放射線診断医や放射線技師の仕事を奪うのか」という問いが繰り返し提起されるようになった。しかしこの問いは、技術の本質とヒューマンケアの意義を見落とした単純化に過ぎないという見方も根強い。AIは確かに大量の画像データを短時間で処理し、見落としを減らす有力なツールである。だがその一方で、AIが出力する結果はあくまで確率論的な推定であり、患者の臨床情報や身体所見、訴えの背景と統合して最終的な判断を下すのは、依然として人間の医療専門職でなければならない。
放射線技師の役割という観点から考えると、問題はさらに複雑な様相を帯びる。放射線技師は単に画像を撮影するだけの職種ではない。患者に対して適切な体位を指示し、不安を和らげるコミュニケーションを行い、被曝線量を最小化しながら診断に必要な画質を確保するという、高度な技術的・倫理的判断を日常的に求められる存在である。AIが撮影プロトコルの最適化や画質改善を支援するツールとして普及したとしても、患者一人ひとりの状態に応じた臨機応変な対応や、緊急時における迅速な判断は、人間の専門職にしか担えない領域として残り続けるだろう。
一方で、AI技術の導入が放射線技師に新たな能力開発の必要性を迫っていることも見逃せない。AIシステムの出力を正確に解釈し、その限界を理解した上で適切に活用するためには、アルゴリズムの基本的な仕組みや、誤検出・見落としが生じやすい条件についての知識が不可欠となる。さらに、AIが示した所見を担当医師や患者にわかりやすく説明するコミュニケーション能力も、これからの放射線技師には求められる資質となっていくと考えられる。技術の進化は、職種を消滅させるのではなく、その専門性の重心を移動させるのだという視点が重要である。
医療倫理の観点からも、AI画像診断の普及には慎重な検討が必要である。AIの診断結果に過度に依存することで、医療従事者の批判的思考力が低下する「アルゴリズム依存」のリスクが指摘されている。また、AIの学習データに偏りがある場合、特定の人種・性別・年齢層において診断精度が低下する可能性もあり、公平な医療の実現という観点から解決すべき課題も多い。加えて、AIによる誤診断が生じた際の責任の所在をどのように定めるかという法的・制度的整備も、いまだ途上にある。
技術革新は止まらない。だからこそ、放射線技師をはじめとする医療専門職は、AIを「脅威」としてではなく「協働するパートナー」として捉え直す姿勢が求められる。同時に、どれほど技術が高度化しても揺らぐことのない、患者中心の医療という原点に立ち返ることが、すべての医療従事者に共通して問われている本質的な課題ではないだろうか。
設問
【設問1】設問1：課題文では、AI画像診断の普及が放射線技師の役割にどのような影響を与えると述べられているか。課題文の内容を正確にふまえながら、放射線技師に求められる新たな専門性と、AIに代替されにくい人間固有の役割について、600字程度で説明しなさい。
【設問2】設問2：課題文は「技術の進化は職種を消滅させるのではなく、その専門性の重心を移動させる」と述べている。この主張について、あなた自身はどのように考えるか。AI技術と医療専門職の関係、および放射線技術科学を志す者としての自らの在り方に言及しながら、あなたの意見を800字程度で論じなさい。
※本問題はスカイ予備校・五十嵐校長が過去の出題傾向をもとに作成した予想問題です。実際の入試問題とは異なります。
